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[1366]iFreeETF 日経平均ダブルインバース・インデックス 制度信用倍率・一般信用倍率 (東証)

ETF銘柄
このページでは、[1366]iFreeETF 日経平均ダブルインバース・インデックス(東証)の信用倍率、信用残高の推移を掲載しています
*週次データは毎週第2営業日の16:45~19:00頃に更新
*日証金データは毎営業日の11:00~12:30頃に更新予定(試験運用)

東証 | 株探 Yahoo! 日証金


この銘柄の概要

📌 AIによる参考コメント:
1366(iFreeETF 日経平均ダブルインバース・インデックス)は東証市場に上場しているETF銘柄セクターの銘柄です。ETF銘柄であり、指標に連動した値動きのため、信用倍率の変動は比較的落ち着いています。



📍 最新サマリー

下にスクロールすると、詳しいデータも見られます。

 倍率売残買残株価日付
日次残高(日証金)
📈 チャート 📋 時系列表
585093.000585,09312526-01-15
週末残高(東証)
📈 チャート 📋 時系列表
265.0211,9043,154,81613826-01-09

日証金データでは本来「貸株残」「融資残」と表記されますが、当サイトでは比較しやすいよう「売残」「買残」と統一表記しています。
市場データは制度信用と一般信用の合計の値を表示しています。

1. 日次残高(日証金) 2026-01-15時点

* 凡例クリックでチャートの表示切替、マウスホイール/ピンチで拡大・縮小、ドラッグで移動ができます。
【日証金】日次株価、貸借倍率推移
【日証金】日次データ推移
 日証金株価
日付倍率売残買残
26-01-15585093.000585,093125
26-01-14626223.000626,223125
26-01-13743853.000743,853129
26-01-12
26-01-09698722.000698,722138

日証金データでは本来「貸株残」「融資残」と表記されますが、当サイトでは比較しやすいよう「売残」「買残」と統一表記しています。

2. 週末残高(東証) 2026-01-09時点

* 凡例をクリックするとチャートの表示/非表示を切り替えられます
週末株価、出来高、信用倍率推移
週末信用残高・倍率推移【制度信用】
週末信用残高・倍率推移【一般信用】
週末信用残高・倍率推移【合計】
週次データ推移(1)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
26-01-09133.2511,9041,586,2041568612.0001,568,612265.0211,9043,154,81613810,392,8381.51
25-12-2650.9827,9741,426,0281352225.0001,352,22599.3227,9742,778,2531446,504,6762.11
25-12-1926.7848,9331,310,3291304994.0001,304,99453.4548,9332,615,32315110,350,4211.24
25-12-1269.2322,0471,526,3471320215.0001,320,215129.1122,0472,846,5621455,363,9712.63
25-12-0544.9134,4151,545,4231319702.0001,319,70283.2534,4152,865,1251468,732,7601.62
25-11-2841.3138,3931,586,1041488550.0001,488,55080.0838,3933,074,6541498,063,3041.51
25-11-2137.4939,2931,473,1601323007.0001,323,00771.1639,2932,796,16715921,688,6040.64
25-11-1431.9155,9551,785,3161391034.0001,391,03456.7755,9553,176,3501489,383,9921.66
25-11-0725.3269,3691,756,3861411258.0001,411,25845.6669,3693,167,64414920,668,7630.60
25-10-31111.2925,0242,784,9981605751.0001,605,751175.4625,0244,390,74913925,206,5520.87
25-10-2496.1022,2762,140,6271429052.0001,429,052160.2522,2763,569,67915614,726,9781.20
25-10-1741.9749,3302,070,2741446364.0001,446,36471.2949,3303,516,63817016,378,7300.85
25-10-10112.5524,0532,707,0631629990.0001,629,990180.3124,0534,337,05316525,329,8920.85
25-10-0346.8762,4322,926,1591573948.0001,573,94872.0862,4324,500,10718613,357,4421.66
25-09-2657.0055,9393,188,4341524550.0001,524,55084.2555,9394,712,9841927,502,6782.48
25-09-1973.1941,8843,065,3891622253.0001,622,253111.9241,8844,687,64219512,006,4121.55
25-09-12192.3515,6643,012,9091522192.0001,522,192289.5215,6644,535,10119723,309,0710.97
25-09-0592.0021,1261,943,5241172696.0001,172,696147.5121,1263,116,22021415,255,6811.01
25-08-2946.0343,9282,022,2221168124.0001,168,12472.6343,9283,190,34621810,888,6571.44
25-08-2271.2529,9962,137,3481357769.0001,357,769116.5229,9963,495,11721813,735,5171.26

週次データ推移(2)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
25-08-1544.8265,5662,938,7131346864.0001,346,86465.3665,5664,285,57721220,755,0540.81
25-08-08127.8918,2312,331,5161178662.0001,178,662192.5418,2313,510,17822918,114,3820.96
25-08-01317.645,6591,797,500903766.000903,766477.345,6592,701,2662399,500,1691.42
25-07-25305.697,3272,239,796950933.000950,933435.487,3273,190,72923320,166,5090.63
25-07-18113.4616,5501,877,8031001078.0001,001,078173.9516,5502,878,8812557,565,1691.89
25-07-1198.0918,8521,849,261875594.000875,594144.5418,8522,724,8552588,657,6891.56
25-07-04110.7516,5311,830,7941048726.0001,048,726174.1916,5312,879,52025514,832,2240.97
25-06-27154.1511,9011,834,4981006000.0001,006,000238.6811,9012,840,49825212,783,0921.11
25-06-2076.5716,1521,236,775965249.000965,249136.3316,1522,202,02427412,082,3350.90
25-06-1341.4625,6251,062,319884330.000884,33075.9725,6251,946,64928412,741,1040.75

2025年

信用倍率は次の計算式で算出します。
信用倍率 = 信用買い残高 ÷ 信用売り残高
信用売り残高が0の場合は計算不可ですが、当サイトでは1とみなして計算しています。
信用残高データは各市場のサイト(東証名証福証札証)から取得し集計しています。

株価は週足の終値、売買高は週の合計を掲載しています。

信用残売買高レシオは、信用の残高を消化するのにどの位のエネルギー(日数)が必要かを表します。
値がプラスの場合は買残高の方が、マイナスの場合は売残高の方が多いことを意味します。
当サイトでは次の計算式で算出しています。
信用残売買高レシオ = (信用買い残高 - 信用売り残高) ÷ 売買高
* 信用買い残高、信用売り残高は制度信用と一般信用の合計値を使用
* 売買高は週の合計の売買高を日数で割った平均値を使用
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