02-06分週末残高データの更新は、都合により 02-11(水)~02-12(木)に延期させていただきます🙏

[2378]ルネサンス 制度信用倍率・一般信用倍率 (東証)

サービス業
このページでは、[2378]ルネサンス(東証)の信用倍率、信用残高の推移を掲載しています
*週次データは毎週第2営業日の17:00~19:00頃に更新
*日証金データは毎営業日の11:00~12:30頃に更新予定(試験運用)

東証 | 株探 Yahoo! 日証金


この銘柄の概要

📌 AIによる参考コメント:
2378(ルネサンス)は東証市場に上場しているサービス業セクターの銘柄です。プライム市場に属する小型株であり、信用取引も一定の流動性があります。


📍 最新サマリー

下にスクロールすると、詳しいデータも見られます。

 倍率売残買残株価日付
日次残高(日証金)
📈 チャート 📋 時系列表
0.48116,20055,3001,09526-02-09
週末残高(東証)
📈 チャート 📋 時系列表
0.25745,400188,6001,08926-01-30

日証金データでは本来「貸株残」「融資残」と表記されますが、当サイトでは比較しやすいよう「売残」「買残」と統一表記しています。
市場データは制度信用と一般信用の合計の値を表示しています。

1. 日次残高(日証金) 2026-02-09時点

* 凡例クリックでチャートの表示切替、マウスホイール/ピンチで拡大・縮小、ドラッグで移動ができます。
【日証金】日次株価、貸借倍率推移
【日証金】日次データ推移
 日証金株価
日付倍率売残買残
26-02-090.48116,20055,3001,095
26-02-060.46119,20054,9001,095
26-02-050.42117,70049,2001,102
26-02-040.42120,40050,1001,093
26-02-030.40124,20049,5001,082
26-02-020.58119,70069,9001,086
26-01-300.57120,80069,2001,089

日証金データでは本来「貸株残」「融資残」と表記されますが、当サイトでは比較しやすいよう「売残」「買残」と統一表記しています。

2. 週末残高(東証) 2026-01-30時点

* 凡例をクリックするとチャートの表示/非表示を切り替えられます
週末株価、出来高、信用倍率推移
週末信用残高・倍率推移【制度信用】
週末信用残高・倍率推移【一般信用】
週末信用残高・倍率推移【合計】
週次データ推移(1)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
26-01-300.94127,000119,6000.11618,40069,0000.25745,400188,6001,089269,900-10.31
26-01-231.23113,400139,1000.10618,40059,1000.27731,800198,2001,120200,000-13.34
26-01-161.6786,000143,6000.10618,40060,6000.29704,400204,2001,139168,300-11.89
26-01-091.8178,200141,3000.09613,00055,9000.29691,200197,2001,114275,900-8.95
25-12-264.3555,400241,1000.19403,70077,1000.69459,100318,2001,087390,500-1.80
25-12-193.2751,600168,5000.28247,90070,4000.80299,500238,9001,063291,200-1.04
25-12-122.9150,000145,7000.45161,60072,3001.03211,600218,0001,033270,0000.12

週次データ推移(2)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
25-12-052.7949,400137,7000.7195,00067,4001.42144,400205,1001,040169,7001.79
25-11-282.5748,600125,0001.0660,70064,1001.73109,300189,1001,06094,3003.38
25-11-212.5647,200121,0001.2851,10065,3001.9098,300186,3001,058214,5002.05
25-11-142.0360,100122,0001.6039,90063,8001.86100,000185,8001,038250,6001.71
25-11-071.9558,600114,5001.4238,50054,7001.7497,100169,2001,052125,9002.29
25-10-311.5770,700111,1001.6733,70056,4001.60104,400167,5001,051234,9001.34
25-10-241.5574,000114,5001.7030,20051,2001.59104,200165,7001,077120,9002.54

週次データ推移(3)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
25-10-171.3488,200118,5001.8328,30051,7001.46116,500170,2001,058119,0001.81
25-10-101.4084,200118,0001.8228,80052,5001.51113,000170,5001,056256,1001.12
25-10-031.3081,600105,7001.4230,30042,9001.33111,900148,6001,095624,3000.29
25-09-260.59186,900110,5000.05729,20038,8000.16916,100149,3001,285359,300-8.54
25-09-190.78220,200172,2000.06732,20042,2000.23952,400214,4001,253364,400-8.10
25-09-120.85175,700148,8000.06702,30040,9000.22878,000189,7001,201256,700-13.41
25-09-050.89146,800131,1000.06660,10041,9000.21806,900173,0001,206254,200-12.47

週次データ推移(4)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
25-08-291.14131,500150,3000.07660,10047,6000.25791,600197,9001,231408,400-7.27
25-08-221.77106,600188,5000.08660,10050,4000.31766,700238,9001,204309,300-8.53
25-08-151.55109,400169,7000.08624,90050,6000.30734,300220,3001,170403,800-5.09
25-08-081.22131,600160,2000.07613,40044,7000.28745,000204,9001,195420,400-6.42
25-08-012.1166,600140,4000.08579,40049,1000.29646,000189,5001,176404,800-5.64
25-07-251.2260,30073,7000.08577,70045,5000.19638,000119,2001,083201,700-10.29
25-07-180.4956,80027,9000.08567,90043,9000.11624,70071,8001,04096,300-28.71

週次データ推移(5)
 制度信用一般信用合計株価売買高信用残
売買高
レシオ
日付倍率売残買残倍率売残買残倍率売残買残
25-07-110.4657,20026,2000.08565,10045,0000.11622,30071,2001,055218,000-12.64
25-07-040.4456,30025,0000.09497,00043,1000.12553,30068,1001,040136,600-17.76

2025年

信用倍率は次の計算式で算出します。
信用倍率 = 信用買い残高 ÷ 信用売り残高
信用売り残高が0の場合は計算不可ですが、当サイトでは1とみなして計算しています。
信用残高データは各市場のサイト(東証名証福証札証)から取得し集計しています。

株価は週足の終値、売買高は週の合計を掲載しています。

信用残売買高レシオは、信用の残高を消化するのにどの位のエネルギー(日数)が必要かを表します。
値がプラスの場合は買残高の方が、マイナスの場合は売残高の方が多いことを意味します。
当サイトでは次の計算式で算出しています。
信用残売買高レシオ = (信用買い残高 - 信用売り残高) ÷ 売買高
* 信用買い残高、信用売り残高は制度信用と一般信用の合計値を使用
* 売買高は週の合計の売買高を日数で割った平均値を使用
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